Автоматизация складского учета, системы позиционирования, RFID, штрихкодирование. WMS система управления складом Внедрение wms системы на складе

до 5 дней на подбор решения и расчет сметы

Закажите внедрение WMS, чтобы оптимизировать работу склада и сделать его взаимодействия с другими подразделениями компании прозрачным. Выполним все задачи по реализации проекта - от поиска идеального решения до поставки лицензионного ПО, оборудования и беспроводных сетей. Научим ваших сотрудников, как пользоваться системой. Вы сможете:

использовать в работе различные технологии идентификации: штрих-кодирование, голосовой отбор (voice-picking), Pick-by-light или Put-to-light;

отказаться от бумажных носителей на складе, вести электронный обмен информацией внутри компании и при взаимодействии с контрагентами, интегрироваться с различными информационными системами фирмы и со складским оборудованием;

динамически изменять адрес хранения товара в зависимости от чистоты обращения к товару (ABC);

изменять объем мест хранения товара в зависимости от типа ТЕ (транспортной единицы): EUR, FIN, Американского стандарта, Евробокс и т. д.;

применять различные стратегии, приемки, размещения, подпитки, инвентаризации, отбора, упаковки и отгрузки товара;

использовать для сотрудников различные мотивационные схемы, отправлять результаты в бухгалтерию и работникам финишный расчет с требуемой детализацией;

тарифицировать складские операции (биллинг) для автоматизированного выставления счетов за работу/услуги внутри компании или поклажедателям;

автоматизировать процесс управления двором;

проводить складские операции нивелируя человеческий фактор;

Как запустить современный складской комплекс благодаря цифровым технологиям и дискретной математике

Все больше предприятий автоматизируют свои складские комплексы на базе современных WMS (Warehouse Management System) в России. Внедрение WMS обеспечивает оптимизацию всех складских операций – приемка, размещение, хранение, отгрузка и другое, а также контроль работы персонала, складского оборудования и техники. Возможность управлять складскими процессами дает серьезное преимущество, позволяющее сократить до 40% затраты и издержки на содержание склада, сократить издержки, связанных с пересортицей товара на складе до 99.9%, повысить точность данных об остатках товаров и их местоположении до 99.9%, до 30% повысить оборачиваемость склада при тех же складских площадях, сократить количество персонала при сохранении объемов товарооборота до 20%.

Внедрение WMS: кейс компании LD

Компания LD – крупнейший в России производитель стальных цельносварных шаровых кранов, выпускаемых с 2003 г. Шаровые краны LD предназначены для монтажа в трубопроводах, предназначенных для транспортировки нефти и газа, системах тепловодоснабжения, технологических трубопроводах, различных агрегатах. Сегодня мощность склада составляет 3-5 тысяч паллет в месяц, складские площади – 3025 кв.м. (хранение 5-7 ярусов).

На протяжении многих лет в компании LD существовала проблема, связанная с недостатком складских площадей. Что не позволяло эффективно выстроить складские процессы, не соответствовало объему производства, не обеспечивало рост объёмов производства и продаж. Склады были разрознены территориально и располагались рядом с производственными площадками и цехами.

Для решения проблемы недостатка складских площадей был спроектирован и построен новый складской комплекс, оснащенный необходимым стеллажным оборудованием и техникой. Для того, чтобы эффективно выстроить и автоматизировать складские процессы, руководство компании обратилось в компанию Первый Бит. Эксперты Первого Бита предложили решение – внедрение WMS-системы «1С:Предприятие 8. 1С-Логистика:Управление складом» , выступили поставщиком цифровых технологий для складской логистики LD и интегратором программно-аппаратного комплекса на базе WMS-системы с корпоративной информационной системой заказчика.


Перед специалистами Первого Бита была поставлена задача выполнить проект автоматизации складской логистики в период низкого сезона с августа по ноябрь. Клиенты компании LD – это предприятия жилищно-коммунального хозяйства, а также компании, отвечающие за монтаж, модернизацию и ремонт трубопроводов, где используются шаровые краны LD. В зимнее время производитель начинает принимать заказы и заполнять склад готовой продукцией, где она хранится в соответствующих условиях до момента отгрузки, как правило, ближе к летнему сезону. Поэтому календарный план проекта был подчинён сезонности в деятельности компании-заказчика. Важным было уложиться точно в срок и выполнить весь цикл работ:

  • проектирование WMS-системы,
  • разработка, настройка и тестирование системы,
  • запуск системы в промышленную эксплуатацию, включая обучение сотрудников складского комплекса, отдела логистики и производственных участков.

Проект автоматизации выполнялся параллельно со строительством и оснащением нового складского комплекса. По готовности инфраструктуры складского комплекса к приёму продукции LD и без остановки деятельности был выполнен переезд и освобождение старых складских площадей. Успешность проекта обусловлена слаженностью и синхронностью работы совместной команды интегратора и заказчика. Благодаря такому сотрудничеству запуск нового склада выполнен с минимальным отклонением от установленных сроков – менее месяца.

Успешность проекта обусловлена соединением промышленной разработки и научного подхода в использовании цифровых технологий – разработаны и внедрены интеллектуальные алгоритмы оптимизации, которые:

  • значительно упростили работу операторам WMS-системы,
  • сэкономили время кладовщиков при выполнении складских операций
  • и обеспечили максимальное использование складских мощностей.

Основным критерием применимости таких интеллектуальных алгоритмов было условие: алгоритм должен предлагать решение, как минимум, не хуже, чем способен дать оператор WMS с большим опытом и полным знанием специфики складских процессов компании-заказчика. При этом, алгоритм выдаёт моментальное решение, а оператору WMS требуется на поиск рабочего варианта решения 20-30 секунд. В масштабах складского комплекса эффективность составляет часы. Алгоритмы оптимизации разработаны на языке C++ и подключены к базе данных WMS-системы как внешние компоненты.

При разработке алгоритма специалисты опирались на исследования, описанные в ряде научных математических работ, как отечественных, так и зарубежных. Разработанный алгоритм сжатия используют такие известные математические алгоритмы:

  • алгоритм динамического программирования: для решения задачи о рюкзаке;
  • жадный рандомизированный алгоритм: для решения задачи о покрытии множествами (для кластеризации партий);
  • алгоритм локальный поиск: для улучшения имеющегося сжатия;
  • алгоритм решения транспортной задачи (задача Канторовича-Монжа): для формирования начального назначения остатков в ячейки сжатия.

В настоящее время такая обработка используется систематически, и операторы WMS подтверждают хорошее качество кластеризации партий и компактности размещений.

Также в ходе проекта были автоматизированные следующие процессы:

  1. Автоматическая генерация штрих-кодов и печать этикеток на принимаемую продукцию от производства.
  2. Приемка товара с помощью терминала сбора данных.
  3. Размещение товара с помощью терминала сбора данных. Была решена задача оптимального планирования размещения товаров разных габаритов в ячейки различной вместимости.
  4. Подпитка с помощью терминала сбора данных.
  5. Отбор товара с помощью терминала сбора данных. Разработан функционал отбора составных грузов на ТСД с учетом специального порядка и рядности размещения товаров на поддоне.
  6. Отгрузка товаров с помощью ТСД. Отгрузка по схеме кросс-докинг.
  7. Внутреннее перемещение с помощью ТСД.
  8. Инвентаризация остатков товаров на складе с помощью ТСД.
  9. Операция оптимального сжатия остатков товаров в ячейках с целью увеличения плотности хранения остатков и увеличение количества свободных ячеек.

WMS-система интегрирована с корпоративной информационной системой на базе 1С:Управление торговлей 10.3 и 1С:Управление производственным предприятием. В дальнейшем LD рассматривает переход на современное промышленное решение «1С:ERP Управление предприятием 2» .

Сейчас WMS-система поддерживается специалистами Первого Бита и продолжает развиваться за счет разработки и реализации алгоритмов оптимизации складских процессов, которые позволят улучшить их точность и повысить качество, используя текущую мощность складского комплекса, оптимизируя логистические процессы.


Дискретная математика при внедрении WMS на складе

О применении математического подхода при внедрении WMS в компании LD рассказывает Роман Шангин, ведущий программист отдела проектов компании «Первый Бит» Челябинск, кандидат физико-математических наук, доцент кафедры «Системное программирование» Южно-Уральского государственного университета.

Узкое место в процессах

При проектировании схем автоматизации складских процессов мы столкнулись с существующей проблемой неоптимального хранения запасов. Специфика хранения и укладки кранов такая, что в одной ячейке штучного хранения может находиться только номенклатура одной партии. Продукция приходит на склад ежедневно и каждый приход – это отдельная партия. Итого, в результате 1 месяца работы склада создаются 30 отдельных партий, притом, что каждая должна хранится в отдельной ячейке. Товар зачастую отбирается не целыми палетами, а штуками, и в результате в зоне штучного отбора во многих ячейках наблюдается такая картина: в ячейке объемом более 1м3 лежит несколько штук кранов, которые занимают менее 5-10% от объема ячейки.


Рис 1. Фото нескольких штук в ячейке

На лицо неоптимальное использование складских мощностей. Чтобы представить масштаб бедствия могу привести цифры: в среднем таких ячеек объемом более 1м3 с «мизерными» остатками в разные периоды работы склада насчитывается от 100 до 300 ячеек. Так как склад относительно небольшой, то в сезоны загрузки склада этот фактор становится «узким горлышком» с сильно тормозит складские процессы.

Идея решения проблемы

Возникла идея: партии остатков с наиболее близкими датами приводить к одной единой партии и такие остатки с унифицированной партией размещать компактно вместе в одной ячейке, или в нескольких, если места в одной не будет хватать на размещение всего количества остатков.



Рис.2. Схема сжатия остатков в ячейках

Это позволяет значительно сократить занимаемые складские площади, которые будут использоваться под новый размещаемый товар. В ситуации с перегрузкой складских мощностей такая мера является крайне необходимой, в противном случае свободного места под размещение нового товара может попросту не хватить, что приведет к стопору складских процессов размещения и подпитки. Раньше до внедрения WMS такую операцию выполняли вручную, что было не эффективно, так как процесс поиска подходящих остатков в ячейках был достаточно долгим. Сейчас с внедрением WMS решили процесс автоматизировать, ускорить и сделать его интеллектуальным.
Процесс решения такой задачи разбивается на 2 этапа: на первом этапе мы находим близкие по дате группы партий для сжатия, на втором этапе мы для каждой группы партий вычисляем максимально компактное размещение остатков товара в ячейках. Остановимся на первом этапе алгоритма, а освещение второго этапа оставим для следующей статьи.

Поиск математической модели задачи

Перед тем как садиться писать код и изобретать свой велосипед, мы решили подойти к такой задаче научно, а именно: сформулировать ее математически, свести к известной задаче дискретной оптимизации и использовать эффективные существующие алгоритмы для ее решения или взять эти существующие алгоритмы за основу и модифицировать их под специфику решаемой практической задачи.

Так как из бизнес-постановки задачи явно следует, что мы имеем дело с множествами, то сформулируем такую задачу в терминах теории множеств. Пусть P – множество всех партий остатков некоторого товара на складе. Пусть С – заданная константа дней. Пусть K – подмножество партий, где разница дат для всех пар партий подмножества не превосходит константы C. Требуется найти минимальное количество непересекающихся подмножеств K, такое что все подмножества K в совокупности давали бы множество P.
Иными словами, нам нужно найти группы или кластеры схожих партий, где критерий схожести определяется константой C. Такая задача напоминает нам хорошо известную всем задачу кластеризации. Важно сказать, что рассматриваемая задача отличается от задачи кластеризации, тем что в нашей задаче есть жестко заданное условие по критерию схожести элементов кластера, определяемое константой C, а в задаче кластеризации такое условие отсутствует.

Итак, нам удалось сформулировать задачу и найти классическую задачу с похожей постановкой. Теперь необходимо рассмотреть общеизвестные алгоритмы для ее решения, чтобы не изобретать велосипед заново, а взять лучшие практики и применить их. Для решения задачи кластеризации мы рассматривали самые популярные алгоритмы, а именно: k-means, c-means, алгоритм выделения связных компонент, алгоритм минимального остовного дерева.

Для решения нашей задачи алгоритмы кластеризации k-means и c-means не применимы вовсе, так как заранее никогда не известно количество кластеров k и такие алгоритмы не учитывают ограничение константы дней. Такие алгоритмы были изначально отброшены из рассмотрения.

Для решения нашей задачи алгоритм выделения связных компонент и алгоритм минимального остовного дерева подходят больше, но, как оказалось, их нельзя применить «в лоб» к решаемой задаче и получить хорошее решение. Чтобы пояснить это, рассмотрим логику работы таких алгоритмов применительно к нашей задаче.
Рассмотрим граф G, в котором вершины – это множество партий P, а ребро между вершинами p1 и p2 имеет вес равный разнице дней между партиями p1 и p2.
В алгоритме выделения связных компонент задается входной параметр R, где R <= С, и в графе G удаляются все ребра, для которых вес больше R. Соединенными остаются только наиболее близкие пары объектов. Смысл алгоритма заключается в том, чтобы подобрать такое значение R, при котором граф «развалится» на несколько связных компонент, где партии, принадлежащие этим компонентам, будут удовлетворять нашему критерию схожести, определяемому константой C. Полученные компоненты и есть кластеры.

Алгоритм минимального покрывающего дерева сначала строит на графе G минимальное покрывающее дерево, а затем последовательно удаляет ребра с наибольшим весом до тех пор, пока граф не «развалится» на несколько связных компонент, где партии, принадлежащие этим компонентам, будут также удовлетворять нашему критерию схожести. Полученные компоненты и будут кластерами. При использовании таких алгоритмов для решения рассматриваемой задачи может возникнуть ситуация как на рисунке 3.


Рисунок 3. Применение алгоритмов кластеризации к решаемой задаче

Допустим, у нас константа разницы дней партий равна 20 дней. Граф G был изображен в пространственном виде для удобства визуального восприятия. Оба алгоритма дали решение с 3-мя кластерами, которое можно легко улучшить, объединив партии, помещенные в отдельные кластеры, между собой. Очевидно, что такие алгоритмы необходимо дорабатывать под специфику решаемой задачи и их применение в чистом виде к решению нашей задачи будет давать плохие результаты.

Итак, прежде чем начинать писать код модифицированных графовых алгоритмов и изобретать свой велосипед (в силуэтах которого уже угадывались очертания квадратных колес), мы, опять же, решили подойти к такой задаче научно, а именно: попробовать свести ее к другой задаче дискретной оптимизации, в надежде на то, что существующие алгоритмы для ее решения можно будет применить без модификаций.

Очередной поиск похожей классической задачи увенчался успехом. Удалось найти задачу дискретной оптимизации, постановка которой 1 в 1 совпадает с постановкой нашей задачи. Этой задачей оказалась задача о покрытии множествами. Приведем постановку задачи применительно к нашей специфике.

Имеется конечное множество P и семейство S всех его непересекающихся подмножеств партий, таких что разница дат для всех пар партий каждого подмножества I из семейства S не превосходит константы C. Покрытием называют семейство U наименьшей мощности, элементы которого принадлежат S, такое что объединение множеств I из семейства U должно давать множество всех партий P.

Алгоритм решения задачи

С математической моделью решаемой задачи определились. Теперь приступим к рассмотрению алгоритма для ее решения. Подмножества I из семейства S можно легко найти следующей процедурой.

Рисунок 4. Формирование подмножеств партий

В такой процедуре необязательно для каждого t перебирать все другие партии и проверять разность их дат, а можно от текущего значения t двигаться влево или право до тех пор, пока не нашли партию, дата которой отличается от t более чем на половинное значение константы. Все последующие элементы при движении как вправо, так и влево будут нам не интересны, так как для них различие в днях будет только увеличиваться, поскольку элементы в массиве были изначально упорядочены. Такой подход будет существенно экономить время, когда число партий и разброс их дат значительно большие. Для решения задачи о покрытии множествами был выбран жадный алгоритм, который показывает неплохие результаты в качестве решения для задач небольшой размерности, достаточно прост в реализации и быстр, так как оценка его времени работы равна O(mn). Жадный алгоритм выбирает множества руководствуясь следующим правилом: на каждом этапе выбирается множество, покрывающее максимальное число ещё не покрытых элементов. Подробное описание алгоритма и его псевдокод можно найти здесь (ссылка).
Сравнение точности такого жадного алгоритма на тестовых данных решаемой задачи с другими известными алгоритмами, такими как вероятностный жадный алгоритм, алгоритм муравьиной колонии и т.д., не производилось.

Реализация алгоритма «кластеризации» в обработке 1С

Такой алгоритм для решения первой задачи кластеризации партий был реализован на языке 1С и был включен во внешнюю обработку под названием «Сжатие остатков», которая была подключена к WMS-системе. Мы не стали реализовывать алгоритм на языке С++ и использовать его из внешней компоненты, что было бы правильней, так как скорость работы кода на C++ в разы и на некоторых примерах даже в десятки раз превосходит скорость работы аналогичного кода на 1С. На языке 1С алгоритм был реализован для экономии времени на разработку и простоты отладки на рабочей базе. Результат работы алгоритма представлен на рисунке ниже.


Рис.5. Обработка по «сжатию» остатков

Отметим, что в настоящее время такая обработка используется в продакшене систематически, и операторы WMS подтверждают хорошее качество кластеризации партий. Описание алгоритма оптимального сжатия, которому на вход подается массивы кластеризованных партий, рассмотрим позднее.

Внедрение WMS. Выводы

Главный опыт, который мы получили от решения такой практической задачи – это подтверждение эффективности использования парадигмы: математическая формулировка задачи - известная математическая модель - существующий алгоритм. Дискретной оптимизации уже насчитывается более 300 лет и за это время люди успели рассмотреть очень много задач и накопить большой опыт по их решению. В первую очередь, целесообразнее обратиться к этому опыту, а уже потом начинать изобретать свой велосипед.

Еще один факт с которым мы столкнулись это то что на многих предприятиях есть потребности в решении различных задач оптимизации, причем их решение может принести существенный эффект: сократить издержки, экономить время, устранить узкие места в процессах. Но зачастую они так и остаются потребностями и проблемами, так как ни руководство, ни сотрудники не знакомы с подходами к решению таких задач и не знают, что такие задачи могут быть эффективно решены с помощью методов оптимизации.

Безусловно, большинство задач оптимизации операций возможно решать только при хорошо налаженной работе информационной системы, в данном случае WMS-системы , поскольку оптимизация без предварительной информатизации малополезна, так как не откуда брать данные и некуда данные решения алгоритма записывать. Конечно, сейчас мы не говорим о ситуациях, когда нужно один раз и на долгое время найти оптимальный вариант работы какого-либо процесса, например, найти оптимальную конфигурацию и оптимальные параметры цепочки поставок, хотя даже и в таких задачах наличие исторических данных из корпоративной учетной системы будет неоспоримо полезно. Поэтому мы, команда Первого Бита, практикуем после внедрения информационной системы, будь то «1С:Предприятие 8. 1С-Логистика:Управление складом», «1С:ERP», «1С:Управление торговлей» и другие, делать небольшие дополнительные проекты по оптимизации тех процессов, которые выявились в ходе внедрения информационной системы как проблемные и важные для клиента. Думаю, это перспективная практика, которая в последующие годы будет набирать обороты.

WMS – автоматизация склада глазами заказчика

Е. Валкин, генеральный
директор ООО «Фолио 2000»
О. Сержантова, менеджер по продажам ООО «Фолио 2000»

Автоматизация складской логистики, или WMS, – система управления складом, столь популярная в настоящее время, обычно рассматривается с позиции разработчика, однако при этом потенциальные заказчики зачастую считают, что проблемы, которые их волнуют, не освещаются. В этой статье мы рассмотрим применение системы автоматизации складской логистики с точки зрения потребителя, а не профессионального поставщика. Изложенные в ней тезисы можно принимать как некое руководство для понимания необходимости использования для бизнеса системы управления складской логистикой, обзор тех вариантов и возможностей, которые она может дать.

Итак, представьте, что вы – потенциальный пользователь системы WMS, а мы в свою очередь постараемся рассмотреть наиболее актуальные вопросы, возникающие при ее выборе.

Что такое система управления складом (WMS)?

WMS (Warehouse Management System) – система управления складом, работа которой базируется на технологии автоматической идентификации с использованием принципа адресного хранения и удаленном способе управления персоналом.

Система управления складом позволяет автоматизировать и оптимизировать процедуры приема, размещения, хранения, обработки и отгрузки товаров на складах разного типа.

Разделяя склад на зоны для наиболее эффективной работы, WMS управляет работой и перемещением по его территории складской техники и сотрудников, контролирует ее, оперативно планирует задания персоналу с учетом текущей обстановки. В ее задачу входит управление всем складским процессом – от ожидания приемки товаров до их доставки по заказам клиентов.

При этом исходя из реальных потребностей заказчика объем внедрения системы может варьироваться от начального уровня (решение на основе бумажных листов-заданий) до полнофункционального варианта, управляющего складом в режиме реального времени, с использованием технологий штрих-кодирования, радиооборудования для передачи данных (радиотерминалы и терминалы сбора данных), системы позиционирования складской техники и других средств автоматизации.


Задачи WMS и выгоды от ее внедрения

Имея за плечами десятилетний практический опыт внедрения фирмой «Фолио» складских логистических систем, мы видим, что заказчики хотят решить с помощью WMS такие насущные задачи, как повышение рентабельности функционирования склада и торговли за счет увеличения товарооборота, сокращения потерь и издержек, интенсификации труда персонала и повышения уровня контроля.

При этом выражено стремление к быстрой окупаемости произведенных вложений в автоматизацию управления складом, что достижимо только при определенных условиях. Для этого можно рекомендовать не слишком дорогую и легко внедряемую систему, проверенную на большом количестве объектов.

За счет внедрения WMS-системы заказчик получает:

  • упорядоченную работу склада – все действия на складе (отгрузка, прием и т. д.) совершаются в соответствии с заданиями, выдаваемыми WMS;
  • повышение скорости работы за счет более быстрой отгрузки и приема товара, отсутствие простоев и неорганизованной работы;
  • полный контроль текущего состояния склада: при адресном хранении программа в любой момент определяет расположение и количество нужного товара в каждой ячейке (где и что лежит); учет может вестись в нескольких единицах фасовки;
  • сокращение числа ошибок при приеме, отгрузке и комплектации заказов за счет наличия процедур автоматической сверки задания и факта его выполнения с использованием радиотерминалов или терминалов сбора данных с памятью (исключение пересортицы и хищений);
  • биллинг – тарификацию услуг на складах ответственного хранения, автоматическое выставление счетов арендаторам склада на основании хранящейся в компьютере истории проведенных складских операций с товарами данной компании и условиями тарификации по договору;
  • оптимизацию и контроль размещения товара при приеме и отгрузке с использованием сведений об условиях хранения данного товара и параметров расположения ячейки склада (в том числе учитываются сведения о партиях товара, сроках годности, специфики хранения и т. д.);
  • эффективное управление площадью склада позволит увеличить товарооборачиваемость при той же площади склада, определить «малоходовой» товар, излишки площадей для использования в другом виде деятельности;
  • контроль персонала и усиление ответственности за свои действия – фиксацию момента совершения операций разгрузки, приема, перемещения, сверки, инвентаризации и т. д. и учет работников, которые инициировали эту операцию и выполнили с сохранением истории. Время выполнения фиксируется в базе данных и, таким образом, может быть получен отчет об эффективности работы каждого сотрудника. Точное знание величины загрузки каждого работника увеличивает производительность труда и является дополнительной мотивацией для повышения его качества;
  • разгрузку персонала от рутинной работы и координацию работ персонала, сокращение числа сотрудников, занятых погрузочно-разгрузочными работами за счет уменьшения времени поиска товара на складе и времени занесения товара в документ. Программа выдает грузчику задание на радиотерминал или маршрутный лист, по которому он точно находит нужный товар;
  • автоматический расчет сдельной зарплаты складских рабочих с использованием имеющихся в программе данных о совершенных операциях;
  • применение WMS исключает зависимость от квалификации и настроения персонала, так как позволяет быстро обучать и использовать работников с низкой профессиональной квалификацией благодаря упрощению работы на складе.


В каких областях применяют WMS-системы?

Использование системы управления складской логистикой актуально для всех видов торговли (оптовой, оптово-розничной, розничной, торговых сетей с удаленными складами, торговли со склада при наличии всех видов разъездной торговли).

WMS пригодны для автоматизации всех видов складов (складские комплексы, сети складов, складские терминалы, распределительные центры, 3PL-операторы, склады промышленных предприятий, производящих товары массового спроса, включая продовольственную продукцию и склады холодильных комбинатов, склады ответственного хранения), для автоматизации архивного хранения и всех видов деятельности, связанных с приемом больших объемов хранения, их перемещения и сохранности. Они применяются также для учета хранения и перемещения материально-технических ценностей.

В каких случаях стоит задуматься о внедрении WMS?

Система управления складской логистикой необходима во всех случаях, когда в бизнес-процессе присутствуют:

  • большие объемы хранения и большое количество мест хранения;
  • большая номенклатура хранящихся товаров и материалов (более 500 ед.);
  • большой объем склада (свыше 1000 м 2), который требует оптимизации размещения и адресного хранения товара.

WMS необходима на складах ответственного хранения для тарификации услуг заказчиков (биллинга), а также при отсутствии слишком быстрого товародвижения (бо’льшая часть товаров остается на складе не менее чем на один день).

Критерии выбора WMS-системы

Приведем критерии, которые необходимы пользователю для вынесения решения в пользу той или иной программы, в порядке их значимости, который был определен сотрудниками фирмы «Фолио» в результате многолетних наблюдений за тысячами работающих и потенциальных клиентов решения «Фолио WMS».

1. Оценка возможностей WMS применительно к потребностям существующего бизнес-процесса заказчика. Для правильной оценки должно быть представлено описание бизнес-процессов или хотя бы проведено предпроектное обследование. В ином случае неправильное представление о процессах может привести не только к ошибочной оценке, но и к принципиальным ошибкам при работе.

2. Стоимость предлагаемого WMS-решения.

3. История реализованных внедрений WMS.

4. Широта функционала WMS и его гибкость.

5. Перспектива развития программы параллельно с развитием бизнес- решений.

6. Простота применения WMS для персонала.

7. Легкость обучения персонала.

8. Доступность разработчика для оперативного решения вопросов по складской логистике при необходимости.

9. Адаптируемость системы к уже имеющемуся программному обеспечению.

10. Адаптируемость системы к существующей практике делового менталитета и документооборота (это особенно актуально при выборе импортных систем).


Особенности автоматизации складов в зависимости от назначения

Несмотря на кажущуюся однотипность процедур управления складом – приема, хранения и перемещения грузов с использованием принципа адресного хранения, склады разного назначения будут иметь свою специфику применения, и эти особенности должны учитываться при автоматизации в функционале складской логистики. Длительный опыт работы фирмы «Фолио» с различными клиентами позволил вы­явить некоторые типовые решения для разных направлений деятельности, на которых мы очень кратко остановимся ниже.

При автоматизации управления дистрибьюторским складом необходимо обеспечить весь цикл приема и отгрузки товаров, принадлежащих разным собственникам и полученным от разных поставщиков. Интенсивный товарооборот требует быстрой работы с большими объемами и большой номенклатурой товаров, четкой идентификации их местоположения. Необходимо формировать заказы и их отправку в день получения заказа, при этом их типы и специфика формирования могут иметь разные алгоритмы исполнения. Следует обеспечить автоматический контроль отгруженного товара и автоматическое отслеживание пересортицы, учитывать возвраты и производить корректировку уже сделанного распределения.

Складская логистика в режиме реального времени должна гарантировать эффективное использование складских площадей, определять оптимальный (а при необходимости – минимальный) уровень складских запасов, решать вопрос их своевременного пополнения. И это, конечно, лишь малый перечень задач, которые должны решаться на складах такого типа.

При автоматизации фармацевтических и продовольственных складов необходимыми требованиями для WMS-решения являются адресное хранение и автоматический контроль условий хранения в соответствии с заданными параметрами (температура, влажность и т. д.), автоматическая идентификация партий товара по срокам хранения, работа с сертификатами, серийный учет товаров.

Автоматическая сверка отгруженного и заявленного товара при интенсивном товарообороте исключит пересортицу, обеспечит контроль количества и номенклатуры отгружаемого товара. При этом происходит фиксация всех действий персонала и всех перемещений товара, в том числе внутрискладские перемещения и отгрузка на удаленные склады.

Для производственных складов, имеющих интенсивный товарооборот с большой номенклатурой используемых материалов и готовой продукции, решение по автоматизации складской логистики позволит осуществить автоматическую маркировку мест и единиц хранения в разных фасовках, автоматическую фиксацию в WMS-системе прихода и списания, сформированных заказов, проведет автоматическую сверку заявленной номенклатуры заказа, фиксацию брака, маркировку, движение и учет готовой продукции, контроль действий персонала.

Кроме перечисленных выше возможностей функционал для работы 3PL-операторов должен минимизировать издержки, связанные с обработкой и хранением грузов, обеспечивать работу с товарами разных владельцев, автоматизировать внутрискладские и межскладские трансферы, реализовывать работу кросс-докинга, а также работу с сертификатами, идентифицировать партии по срокам годности, автоматизировать сборку комплектов и изделий, упаковку и переупаковку, производить доукомплектацию, осуществлять возврат товара, не поместившегося в машину, проводить коррекцию уже произведенного распределения.

Помимо большого набора автоматизированных алгоритмов приема и распределения товаров возможен рекомендательный (произвольный) характер распределения, при котором решение о распределении принимается в зависимости от текущей обстановки, но при этом информация о произведенном действии автоматически фиксируется в системе.

Программа для управления cкладской логистикой должна иметь открытый и простой интерфейс настройки, который позволяет пользователю самому задавать новые необходимые ему параметры ячеек (мест хранения), товаров и алгоритмы для оптимального размещения, отгрузки и перемещения товара.

Данный неполный перечень возможностей сформирован на основании запросов наших очень разных клиентов, которые в течение многих лет оптимизировали ведение своего складского учета, используя комплекс программ «Фолио». Все эти варианты реализованы и активно используются в системе «Фолио WMS».


Сколько времени и денег нужно для внедрения WMS?

Предлагаемая система управления складом (WMS) является внедренческим решением, а не тиражной разработкой, хотя основная часть необходимых для внедрения задач уже решена в готовой тиражируемой системе. В практике работы имеются случаи, когда высококвалифицированные сотрудники заказчика, пользуясь только консультациями специалистов и методическими материалами, сами проводили успешное внедрение «Фолио WMS».

Объем внедрения WMS может варьироваться от начального уровня до полнофункциональной системы, работающей в режиме реального времени. Выбор варианта определяется многими факторами, например сложностью внедрения, бюджетом и др.

Уровень эконом-класса. «Фолио WMS Комплект» – полный комплект для автоматизации склада по местам хранения вместе с радиооборудованием, установкой и начальным обучением за 5300 евро (комплект программ и устройств).

Программа совмещена с современным технологическим оборудованием и прогрессивной технологией управления складом, а ее стоимость является минимальной на рынке подобных решений, созданных в России.

Поставляемый комплект программ и устройств применяется для работы на небольшом складском объекте или для начала работ по автоматизации отдельных участков больших складов, легко расширяется приобретением дополнительных экземпляров программы и оборудования и может явиться начальным шагом при автоматизации сложных объектов.

WMS обеспечивает полнофункциональное удаленное управление складом, включая персонал и технику, в режиме реального времени с использованием технологий штрих-кодирования и радиотерминалов, удаленное управление. Комплект поставляется с установленным и настроенным программным обеспечением, а также полным перечнем оборудования, которое необходимо для работы системы. В указанную цену также входит три дня работ по обучению, настройке и помощи в запуске.

Полномасштабный проект WMS-решения позволяет автоматизировать полный цикл управления всем складским процессом – от ожидания приемки товаров до их доставки по заказам клиентов и внедряется силами специалистов разработчика.

Полномасштабное внедрение системы «Фолио WMS» ориентировано на автоматизацию предприятий, складов с большими площадями и сетей с удаленными складами, имеющими десятки тысяч ячеек хранения и тысячи наименований товаров, с интенсивным товарооборотом и работающими с сотнями и тысячами поступающих и отгружаемых паллет в день.

Оно предполагает использование высокотехнологичного складского оборудования: многоярусных стеллажей, штабелеров, погрузчиков, конвейерных линий, ручных и монтируемых на погрузчиках радиотерминалов, сканеров штрих-кодов, портативных компьютеров, разных видов комплектации товара: паллетной, коробочной, штучной, контейнерной. Обеспечивает проведение кросс-докинга.

Это решение включает в себя:

  • предпроектное обследование и составление предварительной сметы на выполняемые работы и программы;
  • составление технического задания в соответствии с бизнес-процессом заказчика (по его желанию);
  • доработку и адаптацию WMS-решения под задачи и бизнес-процесс заказчика;
  • пусконаладочные работы, связанные с внедрением и установкой программного обеспечения;
  • пусконаладочные работы, связанные с настройкой аппаратной части WMS;
  • постгарантийное сопровождение после запуска в течение 6 месяцев;
  • обучение персонала;
  • подбор и поставку рекомендуемого оборудования по желанию заказчика.

Продолжительность внедрения – от 1 до 6 месяцев.


Начальный уровень. Тиражное (коробочное) решение «Фолио ЛогистикСклад» с установкой программного обеспечения и его последующей настройкой.

Поддерживает функции товарного учета, складской логистики и управления персоналом с использованием терминалов сбора данных (при использовании радиоканала дополнительно необходима программа «Фолио Радиотерминал» ). Данное решение применяется в случае, если предприятие не готово для полномасшабного внедрения «Фолио WMS» или внедрения продукта эконом-класса «Фолио WMS Комплект», но испытывает острую нужду в упорядочении работы склада с повышением эффективности его использования, контроля состояния в режиме реального времени с быстрым поиском товара, сохранением истории его движения и контролем действия персонала.

Применяется при низкобюджетной автоматизации предприятия и предполагает наличие квалифицированного и ответственного складского персонала. Недостатком применения коробочной версии может явиться неправильная постановка работы по автоматизации склада при недостаточной квалификации сотрудников, внедряющих WMS.

Установка и настройка такого решения может производиться силами заказчика или разработчика.

Исключение типовых рисков у заказчика

Опыт работы компании «Фолио» показывает, что использование сотрудников разработчика при автоматизации предприятия или автоматизации склада хотя бы для начальной постановки учета с минимальной начальной настройкой и предпроектным обследованием бизнес-процесса предприятия заказчика позволит избежать типовых ошибок и рисков неэффективной работы, связанного с недостаточным знанием заказчиком функционала программного обеспечения, сократит время пусконаладочных работ, поставит работу предприятия на поток и в целом будет экономить финансовые ресурсы заказчика.

Установка и начальная настройка коробочной версии «Фолио WMS» составляет 3–5 дней в зависимости от особенностей бизнес-процесса предприятия-заказчика и организаторской работы его персонала.

Самостоятельное внедрение WMS при автоматизации предприятий предполагает полное знание сотрудниками заказчика:

  • функционала приобретаемого программного обеспечения;
  • текущего бизнес-процесса предприятия заказчика;
  • нештатных ситуаций бизнес-процесса заказчика, частоту их возникновения и способы их разрешения с использованием программного обеспечения.


Пример оценки окупаемости внедрения системы управления складской логистикой «Фолио WMS»

Повышение доходов в результате внедрения «Фолио WMS» было рассчитано одним из предприятий с иностранными инвестициями, имеющим крупную торговую сеть в разных регионах России. По оценкам, произведенным иностранными собственниками, при сохранении объема товарооборота скорость отгрузки и передвижения товара увеличилась на 50%.

Только за счет экономии зарплаты четырех сотрудников склада со средней зарплатой 20 тыс. руб. за год эксплуатации системы экономический эффект от применения WMS составил 960 тыс. руб., таким образом, напрямую полностью окупились вложенные в нее средства.

Экономия из-за исключения пересортицы и воровства составила 30% от оборота склада. Сотрудники, практиковавшие хищения, просто уволились.

Резко повысилась комфортность работы для клиента и самого предприятия за счет отгрузки и доставки товаров в точно заданное время, заданной номенклатуры и заданного количества. Прекратились простои склада и поиски необходимого товара.

Фиксация и хранение истории всех действий персонала позволили объективно аргументировать повышение или понижение заработной платы сотрудников, управлять их действиями, определяя текущие задачи и увеличивая объем работы, обоснованно наказывать за совершенные ошибки виновных лиц при наличии документального подтверждения совершенных действий.

В данном проекте использовался полный цикл внедрения, занявший 4 месяца: предпроектная подготовка с оценкой бизнес-процесса и характеристик склада, оценка рекомендуемого оборудования и его характеристик, доработка под бизнес-процессы, внедрение, сопровождение в течение гарантийного срока, обучение сотрудников. Затраты на ПО и его внедрение составили сумму, меньшую первой полугодовой прибыли от применения системы.

Успешно завершено внедрение на складе автодистрибьютора AVDtrade. Внедрение wms для управления складом автодистрибьтора позволило ускорить все бизнес-процессы склада, усилить контроль и внедрить интеллектуальную систему распределения приоритетов для планирования заказов.

AVDtrade – современная компания, которая готова внедрять инновационные облачные технологии для оптимизации работы и бизнес-процессов. AVDtrade — это 50 квалифицированных сотрудников, склад запчастей около 2000 квадратных метров, более 1500 довольных клиентов по всей территории Украины, торговые представители в разных городах, организованная система логистики собственным и наемным транспортом.

Предпосылки внедрения WMS системы на складе AVDtrade

Основным видом деятельности компании AVDtrade является дистрибуция автозапчастей на всей территории Украины. Склад AVDtrade занимает площадь около 2000 м.кв. Под товар выделено около 10 тыс. мест хранения. Со склада производятся отгрузки клиентам в г. Житомир и по регионам. Собственная WMS система с базовым функционалом конфигурации Автозапчасти перестала удовлетворять функционально. Для процессов приема, отгрузки, перемещения и инвентаризации используются ТСД.

Основные «узкие места», выявленные в ходе предпроектного обследования:

  • Существующая система ERP\WMS, резервирует товар под заказы c локаций, предназначенных для хранения товара.
  • Нет автоматического пополнения зоны отбора товара под потребности отгрузки.
  • Отсутствует автоматическое определение локации для размещения товара после процесса приема поставки.
  • Реализация собственной WMS на одном ядре с ERP, что влияет на стабильность и скорость работы ERP.
  • Отсутствие размещения товара по ABC классификации.
  • Отсутствие уплотнения товара
  • Отсутствие функционала для проведения инвентаризации и её анализа

Внедрение WMS системы на складе AVDtrade: цели и задачи

Компания AVDtrade была основана в 2012 году и на сегодняшний день успешно занимается дистрибуцией автозапчастей на всей территории Украины. С начала основания компания была ориентирована на продажи запасных частей для узкого сегмента транспорта (малые коммерческие автомобили), но с очень широким ассортиментом. Это дало существенный толчок к стремительному росту и развитию компании.

В 2016 году руководством компании было принято решение об изменении ассортиментной и закупочной политики. Исходя из этого, компания в ближайшие два года должна выстроить свой собственный ассортиментный портфель, который должен быть расширен товарами для легковых автомобилей.

ABM WMS – современная, адаптивная система, для автоматизации склада, оптимизации складской логистики и возможностью ее использования по модели SAAS, когда программное обеспечение предоставляется как услуга.

Соглашение о конфиденциальности

и обработке персональных данных

1.Общие положения

1.1.Настоящее соглашение о конфиденциальности и обработке персональных данных (далее - Соглашение) принято свободно и своей волей, действует в отношении всей информации, которую ООО «Инсейлс Рус» и/или его аффилированные лица, включая все лица, входящие в одну группу с ООО «Инсейлс Рус» (в том числе ООО «ЕКАМ сервис»), могут получить о Пользователе во время использования им любого из сайтов, сервисов, служб, программ для ЭВМ, продуктов или услуг ООО «Инсейлс Рус» (далее - Сервисы) и в ходе исполнения ООО «Инсейлс Рус» любых соглашений и договоров с Пользователем. Согласие Пользователя с Соглашением, выраженное им в рамках отношений с одним из перечисленных лиц, распространяется на все остальные перечисленные лица.

1.2.Использование Сервисов означает согласие Пользователя с настоящим Соглашением и указанными в нем условиями; в случае несогласия с этими условиями Пользователь должен воздержаться от использования Сервисов.

«Инсейлс» - Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус», ОГРН 1117746506514, ИНН 7714843760, КПП 771401001, зарегистрированное по адресу: 125319, г.Москва, ул.Академика Ильюшина, д.4, корп.1, офис 11 (далее - «Инсейлс»), с одной стороны, и

«Пользователь» -

либо физическое лицо, обладающее дееспособностью и признаваемое участником гражданских правоотношений в соответствии с законодательством Российской Федерации;

либо юридическое лицо, зарегистрированное в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;

либо индивидуальный предприниматель, зарегистрированный в соответствии с законодательством государства, резидентом которого является такое лицо;

которое приняло условия настоящего Соглашения.

1.4.Для целей настоящего Соглашения Стороны определили, что конфиденциальная информация - это сведения любого характера (производственные, технические, экономические, организационные и другие), в том числе о результатах интеллектуальной деятельности, а также сведения о способах осуществления профессиональной деятельности (включая, но не ограничиваясь: информацию о продукции, работах и услугах; сведения о технологиях и научно-исследовательских работах; данные о технических системах и оборудовании, включая элементы программного обеспечения; деловые прогнозы и сведения о предполагаемых покупках; требования и спецификации конкретных партнеров и потенциальных партнеров; информацию, относящуюся к интеллектуальной собственности, а также планы и технологии, относящиеся ко всему перечисленному выше), сообщаемые одной стороной другой стороне в письменной и/или электронной форме, явно обозначенные Стороной как ее конфиденциальная информация.

1.5.Целью настоящего Соглашения является защита конфиденциальной информации, которой Стороны будут обмениваться в ходе переговоров, заключения договоров и исполнения обязательств, а равно любого иного взаимодействия (включая, но не ограничиваясь, консультирование, запрос и предоставление информации, и выполнение иных поручений).

2.Обязанности Сторон

2.1.Стороны соглашаются сохранять в тайне всю конфиденциальную информацию, полученную одной Стороной от другой Стороны при взаимодействии Сторон, не раскрывать, не разглашать, не обнародовать или иным способом не предоставлять такую информацию какой-либо третьей стороне без предварительного письменного разрешения другой Стороны, за исключением случаев, указанных в действующем законодательстве, когда предоставление такой информации является обязанностью Сторон.

2.2.Каждая из Сторон предпримет все необходимые меры для защиты конфиденциальной информации как минимум с применением тех же мер, которые Сторона применяет для защиты собственной конфиденциальной информации. Доступ к конфиденциальной информации предоставляется только тем сотрудникам каждой из Сторон, которым он обоснованно необходим для выполнения служебных обязанностей по исполнению настоящего Соглашения.

2.3.Обязательство по сохранению в тайне конфиденциальной информации действительно в пределах срока действия настоящего Соглашения, лицензионного договора на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договора присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ, агентских и иных договоров и в течение пяти лет после прекращения их действия, если Сторонами отдельно не будет оговорено иное.

(а)если предоставленная информация стала общедоступной без нарушения обязательств одной из Сторон;

(б)если предоставленная информация стала известна Стороне в результате ее собственных исследований, систематических наблюдений или иной деятельности, осуществленной без использования конфиденциальной информации, полученной от другой Стороны;

(в)если предоставленная информация правомерно получена от третьей стороны без обязательства о сохранении ее в тайне до ее предоставления одной из Сторон;

(г)если информация предоставлена по письменному запросу органа государственной власти, иного государственного органа, или органа местного самоуправления в целях выполнения их функций и ее раскрытие этим органам обязательно для Стороны. При этом Сторона должна незамедлительно известить другую Сторону о поступившем запросе;

(д)если информация предоставлена третьему лицу с согласия той Стороны, информация о которой передается.

2.5.Инсейлс не проверяет достоверность информации, предоставляемой Пользователем, и не имеет возможности оценивать его дееспособность.

2.6.Информация, которую Пользователь предоставляет Инсейлс при регистрации в Сервисах, не является персональными данными, как они определены в Федеральном законе РФ №152-ФЗ от 27.07.2006г. «О персональных данных».

2.7.Инсейлс имеет право вносить изменения в настоящее Соглашение. При внесении изменений в актуальной редакции указывается дата последнего обновления. Новая редакция Соглашения вступает в силу с момента ее размещения, если иное не предусмотрено новой редакцией Соглашения.

2.8.Принимая данное Соглашение Пользователь осознает и соглашается с тем, что Инсейлс может отправлять Пользователю персонализированные сообщения и информацию (включая, но не ограничиваясь) для повышения качества Сервисов, для разработки новых продуктов, для создания и отправки Пользователю персональных предложений, для информирования Пользователя об изменениях в Тарифных планах и обновлениях, для направления Пользователю маркетинговых материалов по тематике Сервисов, для защиты Сервисов и Пользователей и в других целях.

Пользователь имеет право отказаться от получения вышеуказанной информации, сообщив об этом письменно на адрес электронной почты Инсейлс - .

2.9.Принимая данное Соглашение, Пользователь осознает и соглашается с тем, что Сервисами Инсейлс для обеспечения работоспособности Сервисов в целом или их отдельных функций в частности могут использоваться файлы cookie, счетчики, иные технологии и Пользователь не имеет претензий к Инсейлс в связи с этим.

2.10.Пользователь осознает, что оборудование и программное обеспечение, используемые им для посещения сайтов в сети интернет могут обладать функцией запрещения операций с файлами cookie (для любых сайтов или для определенных сайтов), а также удаления ранее полученных файлов cookie.

Инсейлс вправе установить, что предоставление определенного Сервиса возможно лишь при условии, что прием и получение файлов cookie разрешены Пользователем.

2.11.Пользователь самостоятельно несет ответственность за безопасность выбранных им средств для доступа к учетной записи, а также самостоятельно обеспечивает их конфиденциальность. Пользователь самостоятельно несет ответственность за все действия (а также их последствия) в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя, включая случаи добровольной передачи Пользователем данных для доступа к учетной записи Пользователя третьим лицам на любых условиях (в том числе по договорам или соглашениям). При этом все действия в рамках или с использованием Сервисов под учетной записью Пользователя считаются произведенными самим Пользователем, за исключением случаев, когда Пользователь уведомил Инсейлс о несанкционированном доступе к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи.

2.12.Пользователь обязан немедленно уведомить Инсейлс о любом случае несанкционированного (не разрешенного Пользователем) доступа к Сервисам с использованием учетной записи Пользователя и/или о любом нарушении (подозрениях о нарушении) конфиденциальности своих средств доступа к учетной записи. В целях безопасности, Пользователь обязан самостоятельно осуществлять безопасное завершение работы под своей учетной записью по окончании каждой сессии работы с Сервисами. Инсейлс не отвечает за возможную потерю или порчу данных, а также другие последствия любого характера, которые могут произойти из-за нарушения Пользователем положений этой части Соглашения.

3.Ответственность Сторон

3.1.Сторона, нарушившая предусмотренные Соглашением обязательства в отношении охраны конфиденциальной информации, переданной по Соглашению, обязана возместить по требованию пострадавшей Стороны реальный ущерб, причиненный таким нарушением условий Соглашения в соответствии с действующим законодательством Российской Федерации.

3.2.Возмещение ущерба не прекращают обязанности нарушившей Стороны по надлежащему исполнению обязательств по Соглашению.

4.Иные положения

4.1.Все уведомления, запросы, требования и иная корреспонденция в рамках настоящего Соглашения, в том числе включающие конфиденциальную информацию, должны оформляться в письменной форме и вручаться лично или через курьера, или направляться по электронной почте адресам, указанным в лицензионном договоре на программы для ЭВМ от 01.12.2016г., договоре присоединения к лицензионному договору на программы для ЭВМ и в настоящем Соглашении или другим адресам, которые могут быть в дальнейшем письменно указаны Стороной.

4.2.Если одно или несколько положений (условий) настоящего Соглашения являются либо становятся недействительными, то это не может служить причиной для прекращения действия других положений (условий).

4.3.К настоящему Соглашению и отношениям между Пользователем и Инсейлс, возникающим в связи с применением Соглашения, подлежит применению право Российской Федерации.

4.3.Все предложения или вопросы по поводу настоящего Соглашения Пользователь вправе направлять в Службу поддержки пользователей Инсейлс либо по почтовому адресу: 107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12 БЦ «Stendhal» ООО «Инсейлс Рус».

Дата публикации: 01.12.2016г.

Полное наименование на русском языке:

Общество с ограниченной ответственностью «Инсейлс Рус»

Сокращенное наименование на русском языке:

ООО «Инсейлс Рус»

Наименование на английском языке:

InSales Rus Limited Liability Company (InSales Rus LLC)

Юридический адрес:

125319, г. Москва, ул. Академика Ильюшина, д. 4, корп.1, офис 11

Почтовый адрес:

107078, г. Москва, ул. Новорязанская, 18, стр.11-12, БЦ «Stendhal»

ИНН: 7714843760 КПП: 771401001

Банковские реквизиты: